지식 위키와 그라운딩
자료를 올리면 AiSight가 알아서 카테고리별로 정리해서, 챗으로 바로 물어볼 수 있는 사내 지식 저장소를 만들어줍니다.
이 유닛을 마치면
- 문서를 올리면 AiSight가 어떻게 자동으로 카테고리·소그룹까지 정리하는지 설명할 수 있다
- 위키 문서가 챗 답변의 근거로 어떻게 쓰이는지 안다
이런 상황에 씁니다
- 부서별 문서가 폴더마다 흩어져 있어서 정리할 사람이 필요할 때
- 공지·정책이 수정될 때마다 문서를 찾아서 고치는 게 번거로울 때
- 신입사원이 "이거 어디서 찾아요?"라고 물을 때마다 일일이 답해줘야 할 때
작동 방식
- '자료 올리기'에서 문서를 업로드합니다 (파일 업로드 또는 텍스트 직접 입력 모두 가능).
- LLM이 문서 내용을 분석해서 알맞은 카테고리(전사공지 / 인사·총무 / 경영기획 / 영업 / 법무 / 복리후생 / 안전·보안 / IT·개발 / MKIS / 경리·회계)로 자동 분류합니다.
- 같은 주제의 문서가 이미 있으면 새 페이지를 만들지 않고 기존 페이지에 병합합니다 — 형식이 완전히 달라도(공지문, 개정문, PPT 매뉴얼 등) 같은 페이지로 정리됩니다.
- 카테고리 안에 문서가 쌓이면, LLM이 관련 내용끼리 **소그룹(sub-cluster)**으로 다시 묶어 목차를 만듭니다.
문서를 다시 올릴 필요 없이, 수정된 내용을 담은 새 자료를 그대로 올리면 됩니다. 새 페이지가 추가되는 게 아니라 기존 페이지가 최신 내용으로 갱신됩니다. 예전 버전을 지우거나 수동으로 고칠 필요가 없습니다.
챗과의 연결
지식 위키에 정리된 문서는 챗 질문의 근거 자료로 바로 사용됩니다. 챗에 질문하면 위키에 정리된 내용을 바탕으로 답변하고, 답변의 출처가 된 위키 페이지를 함께 보여줍니다. 즉, 지식 위키가 잘 정리돼 있을수록 챗 답변의 정확도도 함께 올라갑니다. "지금 이 질문에 웹 검색이 필요한가"는 LLM이 스스로 판단해서, 필요한 순간에만 하이브리드로 웹 검색을 함께 수행합니다.
확인하는 곳
왼쪽 메뉴 위키 목차에서 전체 페이지 수와 카테고리별 현황을 볼 수 있고, 작업 이력에서 어떤 문서가 언제 자동·수동으로 반영됐는지 변경 기록을 확인할 수 있습니다. 시스템 프롬프트 단에서 위키에 어떤 데이터가 들어가 있는지 실시간으로 확인·모니터링할 수도 있습니다.
SMTP 연동 같은 인프라도 고객사 환경에 맞춰 커스터마이징할 수 있습니다.
교차 분석 — 지식과 실시간 데이터를 함께
질문 하나에 문서 속 지식과 실시간 DB 조회 결과를 함께 동원해 답합니다. 예를 들어 "지난달 A지역 실적이 왜 빠졌지? 어떻게 대응해야 해?"라고 물으면, 실시간 매출 데이터에서 하락 폭과 집중 원인을 확인하는 동시에 위키에 저장된 영업 대응 매뉴얼·과거 유사 사례 보고서·지표 정의서를 함께 참조해, 원인과 대응 방법을 근거와 함께 제시합니다.
카테고리를 직접 지정할 수 있나요?
지정하지 않아도 LLM이 자동으로 분류합니다. 별도의 수동 지정 기능은 없습니다.
같은 내용을 여러 형식(공지문, PPT 등)으로 올리면 어떻게 되나요?
같은 주제로 판단되면 하나의 페이지로 합쳐집니다. 형식이 달라도 상관없습니다.
잘못된 카테고리로 분류된 것 같으면 어떻게 하나요?
현재는 자동 재분류 기능만 제공됩니다. 잘못 분류된 사례는 별도 문의로 알려주시면 개선에 반영됩니다.
올린 자료를 삭제하거나 이전 버전으로 되돌릴 수 있나요?
가능합니다. 기존에 올려진 자료를 삭제 요청할 수 있습니다.
실습해보기
화면을 한 단계씩 넘겨보며 직접 따라 해보세요.
1'자료 올리기'에서 문서를 하나 업로드해봅니다 (파일 업로드 또는 텍스트 직접 입력).
2LLM이 자동으로 분류한 카테고리를 확인합니다.
3같은 주제의 문서를 하나 더 올려, 새 페이지 대신 기존 페이지에 병합되는지 확인합니다.
4왼쪽 메뉴 '위키 목차'에서 전체 페이지 수와 카테고리별 현황을 살펴봅니다.
5방금 올린 내용과 관련된 질문을 챗에 물어보고, 답변에 위키 출처가 함께 표시되는지 확인합니다.
확인 퀴즈
아래 문제를 풀어보면서 배운 내용을 점검해보세요. 틀려도 다시 시도할 수 있어요 (단, 다시 시도할수록 획득 점수는 줄어듭니다).