도입 전략과 로드맵
전사를 한 번에 바꾸는 방식이 아닙니다. 주요 업무 1~2개로 좁게 시작해 PoC(Proof of Concept, 개념 검증)로 실제 효과를 먼저 확인하고, 검증된 곳부터 단계적으로 넓혀갑니다.
아래 시점은 모두 도입 착수일을 기준으로 합니다.
| 시점 | 할 일 | 결과물 |
|---|---|---|
| 착수 후 1개월 차 | 진단과 기획: 데이터 환경과 업무를 함께 살펴보고 효과가 가장 빠른 영역을 정합니다. 업무 흐름과 데이터 현황을 진단하고, 적용 우선순위와 목표 지표를 합의합니다. | 진단 리포트, 적용 설계안 |
| 착수 후 2개월 차~3개월 차 | PoC1 검증: 주요 업무 한두 개에 실제 데이터를 연결하고 지표 기준을 등록합니다. 현업 시나리오로 답변 품질을 검증합니다. | PoC 결과·효과 측정 리포트 |
| 착수 후 4개월 차~12개월 차 | 단계적 확산: 부서 단위로 나누어 열고 정착시킨 뒤 넓힙니다. 부서별 온보딩과 사용자 교육을 진행하고, 운영 이관과 지표 거버넌스를 정착시킵니다. | 확산 로드맵, 운영 가이드 |
기존 BI와 함께 운영하며 전환
기존 BI2 대시보드를 그대로 두고 함께 운영하며, 기존 보안 설정인 조직도·행 수준 보안(RLS3)은 도입할 때 aisight 권한 설정으로 옮겨 적용합니다. 한 번에 모두 교체하지 않고, 난이도에 따라 골라 단계적으로 옮깁니다.
| 대상 | 내용 |
|---|---|
| 단순 KPI4·기본 리포트 | 기존 대시보드 구조를 AI가 분석해 옮기고, 권한은 aisight 권한 설정으로 옮겨 설정합니다. 뷰 하나당 2~4시간 내외로 처리해 초기 성과를 확보합니다. |
| 복잡한 레거시 대시보드 | 대시보드 안에 aisight Agent를 넣어 함께 운영합니다. 조직도·행 수준 보안(RLS) 같은 기존 보안 기준은 aisight 권한 설정(사용자 속성·그룹·데이터 소스 권한 룰)으로 옮겨 적용합니다. |
| 신규 분석 요건 | Work Space에서 처리하고, 점차 고도화해 레거시 BI의 유지보수 비용과 의존도를 줄입니다. |
수년에 걸쳐 정립된 조직도, 사용자 그룹, 데이터 접근 정책은 버리지 않고 도입할 때 aisight 권한 설정으로 옮겨 둡니다. 사용자 속성(직책코드·부서코드 등)을 정의하고, 속성 값에 맞는 사용자를 그룹에 자동으로 넣는 룰과 데이터 소스별 권한 룰(사용자 범위 컬럼 등)을 설정하는 방식입니다. 조직도 정보는 외부 동기화로 사용자 속성에 들어오므로, 기존 기준을 그대로 활용해 권한 구조를 처음부터 다시 설계하지 않아도 됩니다. 다만 기존 RLS를 자동으로 변환해 주는 기능은 없어서, 도입 과정에서 이 설정을 함께 진행합니다.
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