자주 묻는 질문

아티팩트는 정해진 템플릿 없이 AI가 구성을 판단하기 때문에 결과에 편차가 있을 수 있습니다. 원하는 구성(섹션, 색상 등)을 프롬프트에 구체적으로 적으면 결과가 안정적입니다. 항상 같은 형식이 필요하다면 대시보드를 사용하세요.

저장 직후에는 비공개입니다. view 페이지의 공유 설정에서 공개 범위를 바꾼 뒤 공유 링크 복사로 전달하세요.

아니요. 별도의 파인튜닝 없이, 회사에 이미 저장된 데이터를 그대로 활용합니다.

설치형 앱이 아니라, 채팅에서 AI가 특정 업무를 수행하도록 역할·지침·도구를 구성한 기능 단위입니다. 기본은 AI가 질문에 맞는 Skill을 자동으로 고르며, 사용자가 채팅에서 직접 고를 수도 있습니다.

aisight는 사내 모델과 외부 상용 모델을 함께 쓸 수 있습니다. 기본 모델은 사내에 설치한 모델입니다. 관리자가 외부 상용 모델(예: Gemini, Claude, GPT)을 등록해 공개하거나 메인·비전 같은 기본 모델로 지정한 경우에만 그 모델을 쓰며, 이때 요청은 외부로 전송됩니다.

답변 모델은 채팅 입력창의 모델 선택 목록에서 고릅니다(관리자가 사용자 모델 선택을 허용한 경우). 새 채팅은 관리자가 정한 기본 모델로 시작할 수 있습니다.

대화방 이름, 질문한 시각, 받은 오류 문구 세 가지를 알립니다. 관리자는 이 정보로 운영 로그에서 그 대화의 질문·답변 원문을 바로 찾을 수 있어, 채팅 내용을 따로 캡처해 보낼 필요가 없습니다. 이 페이지 맨 아래 문의 양식에 적으면 세 가지를 한 번에 정리해 보낼 수 있습니다.

aisight는 사내에 흩어진 데이터를 자연어 대화만으로 분석하는 AI 기반 BI 플랫폼입니다. 사내 DB와 ERP·CRM, 클라우드 데이터 웨어하우스, 업무 문서와 회의록, 개인이 올린 Excel/CSV까지 하나의 허브로 연결해 질문에 답합니다.

구성은 이중 구조입니다. 전사 협업 포털인 Work Space 안에 대화로 분석하는 aisight Agent와 대시보드·보고서를 만드는 Studio가 있고, 그 아래에서 Ops가 데이터 연결과 권한·품질을 통제합니다. 이미 운영 중인 Tableau 대시보드가 있다면 이 역시 분석 소스이자 답변을 보여주는 화면으로 함께 활용합니다.

가장 큰 차이는 '답이 만들어지는 방식'입니다. 범용 AI 서비스는 질문을 받으면 그럴듯한 문장과 수치를 생성하고, 사내 데이터는 사용자가 복사해 붙여넣는 만큼만 알 수 있습니다. aisight는 사내 DB·대시보드·문서에 직접 연결되어, 검증된 KPI 수식과 SQL(분석 Skill)을 실제로 실행한 결과만 근거로 답합니다. 숫자를 AI가 생성하는 것이 아니라 시스템이 계산합니다.

운영 방식도 다릅니다. 개인별 챗봇 사용은 권한 통제나 기록이 어렵지만, aisight는 조직·직급별 데이터 접근 권한(관리자가 설정), 질의부터 최종 SQL까지의 전수 감사 로그를 갖춘 전사 시스템입니다. 분석 결과도 대화창에서 사라지지 않고 대시보드와 정기 보고서로 자산화됩니다.

상용 LLM과 경쟁 관계도 아닙니다. Claude·GPT 같은 상용 모델도 관리자가 등록하면 aisight 안에서 쓸 수 있습니다. 기본 모델은 사내 모델이고, 외부 모델은 관리자가 정한 범위에서만 활용합니다.

aisight는 임의로 수치를 생성하지 않습니다. 사전에 검증해 등록한 KPI 수식과 SQL 로직('분석 Skill')을 실제로 실행한 결과만을 근거로 답변하며, 사내 KPI 관계망에 대한 매핑 검증을 거쳐 결과를 반환합니다.

또한 자연어 질의부터 최종 실행 SQL까지 전 과정이 로그로 남아, 답변의 근거를 언제든 추적하고 검증할 수 있습니다.

교체가 아니라 확장입니다. aisight Agent는 Tableau Extension 형태로 사용 중인 대시보드에 그대로 임베드되며, 기존 대시보드와 데이터 원본을 AI 분석 소스로 활용합니다.

레거시 BI 리포트는 AI 기반 마이그레이션으로 단계적으로 전환할 수 있습니다.

어떤 모델을 쓸지는 관리자가 정합니다. 외부 상용 모델(예: Gemini, Claude, GPT)도 관리자가 엔드포인트로 등록해 연결하며, 사용자에게 공개할지와 어느 역할·기능에 쓸지도 관리자가 지정합니다. 모델 구성은 보안과 권한 통제에서 설명합니다.

데이터 접근 권한은 관리자가 인사 정보와 연동해 조직·직급별로 설정할 수 있으며, 권한 우회나 비정상 데이터 추출을 시도하는 프롬프트는 차단됩니다.

네. 대시보드 목록의 + 새로 만들기 → 화면 업로드에서 HTML 파일을 직접 올릴 수 있습니다. 다만 보통은 채팅에서 AI와 대화해서 만드는 쪽이 더 간단합니다.

대시보드가 참조하는 데이터 행이 적을 때 진단에 "데이터 행 7개 — 통계적 분석에 부족"처럼 표시되고, 아래에 "최소 30행 이상 권장"이 함께 나옵니다. 대시보드를 만들지 못했다는 뜻이 아니라, 표본이 작으니 결과를 해석할 때 주의하라는 안내입니다.

안전합니다. HTML을 만드는 시점에는 데이터가 코드에 들어가지 않고, 실제로 화면에 띄우는 시점에 쿼리가 실행되어 데이터가 채워집니다. 파일만 갖고 있어서는 안의 수치를 볼 수 없습니다.

대시보드 자체를 누가 볼 수 있는지는 공개 범위(비공개/전체) 설정에 따라 달라집니다. 데이터는 보는 사람 본인의 권한으로 조회되며, 관리자가 데이터 접근 권한을 설정해 두었다면 데이터 소스·역할(Skill) 단위로 사용자별 접근 권한이 적용되어, 권한이 없는 사람에게는 보이지 않습니다.

네. AI가 변경 사항을 반영하는 즉시 클라우드에 자동 저장되므로, 동일한 대시보드 링크를 공유받은 구성원도 새로고침 시 최신 수정 버전을 바로 확인할 수 있습니다.

아니요. 미니앱은 인터넷과 차단된 공간에서만 실행되어 회사 밖 서버나 외부 서비스로 데이터를 보낼 수 없습니다. 앱에 입력한 내용은 aisight 안에만 저장됩니다.

아니요. 올린 직후에는 만든 사람과 관리자만 미리보기로 열어 볼 수 있습니다. 미리보기로 확인한 뒤 검수를 요청하면 관리자가 승인 대기 탭에서 앱을 확인하고, 승인하는 즉시 동료들에게 공개됩니다.

앱 번들 최대 20MB, 문서 1건 최대 64KB, 파일 1개 최대 10MB, 1인당 생성 가능한 앱은 최대 10개입니다.

aisight 안에 저장됩니다. 직원들이 앱에 제출한 내용과 첨부 파일, 사람마다 다른 설정이 모두 aisight에 보관되므로 데이터베이스를 따로 준비할 필요가 없습니다. 앱별 저장 현황은 관리자가 관리자 > 운영 > 미니앱의 앱 목록·사용량 탭에서 확인합니다.

네. 앱을 만들 때 AI에게 "○○를 첨부할 수 있게 해줘"라고 요청하면 첨부 칸이 들어갑니다. 사진(PNG·JPG·GIF·WEBP·SVG), PDF, 텍스트·CSV, 엑셀·워드·파워포인트 파일을 1개당 10MB까지 받을 수 있습니다. 요청 문장 예시는 앱 생성 및 배포 방법의 AI에게 요청에 있습니다.

아니요. 별도 인증 시스템 없이, 플랫폼에 로그인한 사용자 정보를 그대로 씁니다.

네. 문서 단위로 "나만 보기 / 로그인한 전원 보기 / 앱 소유자만 보기" 등 세분화된 권한을 설정할 수 있습니다.

아니요, 표준 알림(토스트) 컴포넌트가 제공됩니다.

아니요. 기본적으로 제출한 본인만 자기 응답을 조회할 수 있고, 앱 소유자만 전체 응답을 조회·집계할 수 있습니다.

아니요. "앱 소유자만 전체 데이터를 열람"하는 구조가 기본으로 제공됩니다.

아니요. 다 만든 앱 파일(.aiapp)을 앱 관리 화면의 버전 탭에 올리고 관리자 승인을 받으면, aisight가 바로 동료들에게 앱을 열어 줍니다. 서버를 준비하거나 따로 운영할 필요가 없습니다.

공유 범위를 정할 수 있습니다. 로그인한 모든 사용자에게 여는 '전체'와, 지정한 대상에게만 여는 '비공개(지정 대상)' 중에서 고릅니다. 지정 대상은 소속(하위 소속 포함)·사용자·조건 검색으로 고를 수 있습니다.

요청이 구체적이지 않으면 AI가 발표 대상(예: 임원·경영진), 목적(예: KPI 점검), 디자인 스타일 등을 선택지를 담은 질문으로 추가로 확인할 수 있습니다. 선택지를 고르거나 좌측 채팅창에 답을 입력하면 그 내용을 바탕으로 방향이 잡힙니다. 요청 요령은 슬라이드 만들기를 참고하세요.

아니요. 주제에 맞는 보조 역할(Skill)(예: 고객문의 분석)을 고르면, 그 Skill이 해당 DB를 조회해 관련 데이터를 자동으로 가져옵니다. 파일을 업로드하거나 내용을 따로 설명하지 않아도 됩니다.

실제 사내 데이터입니다. 채팅창에 주제, 청중, 핵심 메시지 등을 자유롭게 입력하고 기다리면 AI가 이를 분석해 실제 사내 데이터를 기반으로 슬라이드를 생성합니다. 예를 들어 CS 문의 데이터로 임원 보고용 슬라이드를 바로 만들 수 있습니다.

아니요. 대시보드 목록의 새로 만들기 → PPTX 파일 업로드를 선택하면 기존 PPTX가 그대로 편집 가능한 슬라이드로 변환됩니다.

우측 패널의 블록 추가에서 텍스트, 불릿, 표, 차트, 아티팩트, 이미지, 아이콘, 도형(사각형, 원, 선) 중 원하는 요소를 눌러 캔버스에 추가합니다. 추가한 요소를 클릭하면 블록 속성 패널에서 크기, 색상, 정렬을 고칠 수 있습니다. 채팅으로 요청해 넣을 수도 있습니다. 자세한 방법은 슬라이드 편집을 참고하세요.

네. 사내 양식이 템플릿으로 등록되어 있다면 슬라이드 편집 화면 우측 패널의 모든 템플릿 보기 ›에서 골라 바로 적용할 수 있습니다. 양식 PPTX를 직접 템플릿으로 만들려면 템플릿 빌더로 사내 양식 만들기를 참고하세요. 갖고 있는 PPTX 파일 자체를 고쳐 쓰려면 대시보드 목록의 새로 만들기 → PPTX 파일 업로드로 편집 가능한 슬라이드로 변환하세요.

네. 템플릿 빌더로 회사 양식을 템플릿으로 만들어 두면, AI는 슬롯으로 지정한 자리에만 내용을 채우고 로고·폰트·색상 같은 나머지 요소는 그대로 둡니다. 자세한 내용은 템플릿 빌더로 사내 양식 만들기를 참고하세요.

아니요. 등록된 템플릿을 고르면 양식의 서식이 그대로 적용되므로, 이후에는 좌측 채팅창에 주제만 바꿔 요청하면 됩니다. AI가 템플릿 양식에 맞춰 슬라이드 내용을 채워 완성합니다.

대시보드 키워드는 DB 기반 고정 템플릿 생성으로 연결됩니다. 비정형 자료를 자유로운 화면으로 만들려면 반드시 아티팩트라고 입력하세요.

네. 아티팩트 패널 오른쪽 위의 ‹ 화살표로 이전 버전(예: v1)을 확인할 수 있습니다.

현재 아티팩트는 Gemini 기반 엔진으로 동작합니다.

아티팩트를 만든 뒤 AI가 채팅에 덧붙이는 설명(예: 실시간 DB 연동)은 실제 기능과 다를 수 있습니다. 기능 동작은 이 가이드를 기준으로 확인하세요.

대시보드 메뉴의 유형 필터를 화면으로 바꿔 보세요. 아티팩트는 대시보드가 아닌 화면 유형으로 저장됩니다. 저장 직후에는 카드 썸네일이 기본 아이콘으로 보일 수 있습니다.

공유된 화면은 다른 사용자도 볼 수 있습니다. 개인정보·대외비가 포함된 경우 공유 범위를 확인한 뒤 공유하세요.

네, 복구할 수 있습니다. 대화방을 삭제하면 즉시 지워지지 않고 휴지통으로 이동합니다. 휴지통에서 해당 대화방을 찾아 되살리기를 누르면 이전 질문과 답변, 차트·표 결과물까지 원래 상태 그대로 대화 목록에 복구됩니다. 단, 휴지통에서 영구 삭제를 마친 대화는 관리자에게 요청하더라도 복구할 수 없습니다.

개수 제한 없이 자유롭게 대화방을 만들어 보관할 수 있습니다. 다만 목록이 너무 길어지면 원하는 내용을 찾기 번거로울 수 있으니, 완료된 업무는 중요한 결과물만 파일이나 이메일로 저장한 뒤 목록을 주기적으로 정리하는 것을 권장합니다.

네. 우측 화면 상단 메뉴를 통해 차트는 이미지 파일(PNG/SVG)로, 표는 Excel 파일(XLSX)이나 CSV 파일로 바로 내려받아 보고서 작성에 활용할 수 있습니다.

아니요. 이메일 보고서는 내용이 고정된 형태로 전달되므로 수신자가 임의로 숫자를 고칠 수 없습니다. 추가 분석이 필요한 경우 전달받은 보고서 내용을 토대로 새 대화를 열어 요청해야 합니다.

화면 좌측 하단 프로필(계정명) → 내 메모리 메뉴에서 이전 직무와 관련된 메모리 항목을 선택해 삭제하거나, 전체 메모리 초기화를 클릭하여 새 업무 스타일로 다시 시작할 수 있습니다.

아니요. 맞춤 설정은 사용자 계정별로 철저히 분리되어 보관됩니다. 팀 전체에 공통으로 적용해야 하는 지식이나 기준은 관리자 메뉴의 지식 관리(IDP 또는 Wiki)나 시스템 프롬프트를 통해 전사 또는 그룹 단위로 배포해야 합니다.

관리자가 허용한 커넥터만 목록에 보입니다. 쓰고 싶은 서비스가 없다면 관리자에게 추가를 요청하세요. 관리자는 커넥터 허용 화면에서 커넥터를 추가합니다.

질문할 때마다 커넥터를 고르기가 번거롭다면 자동 탐색을 고르세요. 필요할 때만 쓰고 싶거나 일반 질문에 쓰이지 않기를 바란다면 슬래시 커맨드로만을 고르세요. 언제든 바꿀 수 있습니다.

MCP 메뉴는 Claude Code, Cursor 같은 외부 AI 도구에서 aisight에 접속할 때 쓰는 토큰을 발급하는 화면입니다. 커넥터는 반대로 aisight 채팅에서 외부 서비스를 쓰는 기능입니다.

호출 방식이 「슬래시 커맨드로만」이면 입력창에서 /로 커넥터를 골라야 쓰입니다. 그래도 안 되면 커넥터 화면에서 상태가 "✓ 연결됨"인지 확인하고, 아니라면 다시 연결하세요.

관리자가 예약 기능을 꺼 두면 메뉴가 표시되지 않습니다. 사내 aisight 관리자에게 사용 여부를 문의합니다.

관리자 설정에 따라 다릅니다. 예약 수정 화면의 결과 메일 아래에서 보낼 수 있는 대상을 확인합니다.

시험 실행은 새 채팅에서 진행됩니다. 사이드바 최근 채팅 목록에서 「[시험]」으로 시작하는 채팅이나, 예약 상세 화면의 기록에서 확인합니다.

사이드바 아래쪽의 채팅을 클릭하면 채팅 화면으로 이동합니다.

사이드바 오른쪽 위의 패널 아이콘을 클릭하면 접거나 펼칠 수 있습니다.

해당 게시판 목록과 커뮤니티 홈의 최근 글에 표시됩니다. 좋아요가 많으면 인기 글에도 오릅니다.

외부 LLM이라 비용을 줄이려고 자동 상태 점검(자가체크)을 생략했다는 뜻으로, 연결 오류가 아닙니다. 연결을 확인하려면 액션 메뉴(⋯)의 연결 테스트를 누릅니다. 수동 연결 테스트는 그대로 동작합니다.

엔드포인트별 사용자 노출 설정을 사용합니다. 성능·비용·보안 검토가 끝난 모델만 노출하고, 실험·내부 처리용 모델은 미노출로 유지하세요.

원본 데이터는 원본 DB에 그대로 있고, 질문할 때마다 조회합니다. 데이터 사본은 Data Space 통합을 한 경우에만 생깁니다. 관리자가 외부 상용 모델을 쓰도록 설정하면 그 모델로 보내는 질문과 조회 결과는 외부로 전송되며, 어떤 모델을 쓸지는 관리자 > LLM > 엔드포인트에서 정합니다.

조회만 할 수 있는 읽기 전용 계정을 권장합니다. aisight는 질문에 답하려고 데이터를 읽기만 하므로 쓰기 권한이 필요 없습니다. 계정은 DB 담당자에게 받습니다.

표 위의 사용자 범위 컬럼 설정대로 동작합니다. 기본값 (공용 — 필터 없음) 이면 모든 사용자가 전체 행을 조회합니다.

Excel·CSV 업로드는 한 번에 파일 하나만 받으므로, 파일마다 따로 올립니다.

BigQuery는 비용을 줄이려고 통계를 자동으로 모으지 않습니다. 통계가 필요하면 직접 실행합니다.

네. 자료 올리기의 카테고리 칸에서 고를 수 있고, 고르지 않으면(선택 안 함) LLM이 자동으로 분류합니다. 일반 사용자는 관리자가 지식 위키의 카테고리 메뉴에서 사용자 업로드를 허용한 카테고리에만 올릴 수 있습니다. 허용하지 않은 카테고리와 선택 안 함은 관리자만 쓸 수 있습니다.

사용자 업로드를 허용하지 않은 카테고리입니다. 이런 카테고리에는 관리자만 자료를 올릴 수 있습니다. 일반 사용자도 올리게 하려면 관리자 > 지식 위키 > 카테고리에서 그 카테고리의 사용자 업로드를 체크하고, 그 행의 저장을 누릅니다. 카테고리 행마다 저장을 따로 눌러야 반영됩니다.

같은 주제로 판단되면 하나의 페이지로 합쳐집니다. 형식이 달라도 상관없습니다.

자료를 올릴 때 자료 올리기의 카테고리 칸에서 원하는 카테고리를 직접 고르면, 자동 분류 대신 그 카테고리로 들어갑니다. 이미 올린 자료라면 카테고리를 지정해 다시 올립니다. 관리자는 관리자 > 지식 위키 > 자료에서 그 자료를 재처리하거나, 관리자 > 지식 위키 > 페이지에서 위키 글을 직접 고칠 수 있습니다.

네. 관리자는 관리자 > 지식 위키 > 자료에서 자료를 보관하고, 관리자 > 지식 위키 > 페이지에서 위키 글을 보관했다가 다시 복구할 수 있습니다. 보관한 항목은 각 화면의 보관됨 탭에서 확인하며, 자료는 보관 해제로 되살립니다.

온톨로지 묶음은 저장소를 구성한 뒤에만 나타납니다. 관리자 대시보드의 온톨로지 카드에서 무엇이 빠졌는지 보고, 「준비 필요」라면 점검 항목·DBA SQL 보기의 SQL을 DB 담당자에게 요청한 뒤 다시 점검을 누릅니다. 업무 DB나 Neo4j를 쓰려면 저장소를 구성합니다의 표를 따릅니다.

먼저 용어 탭에서 그 용어가 승인됐는지 봅니다. 초안 상태의 용어는 채팅에 쓰이지 않습니다. 승인했는데도 0건이면 조건 값이 데이터와 띄어쓰기까지 똑같은지 확인하고, 틀렸다면 「실제 값은 데이터를 조회해서 확인하고 다시 넣어줘」라고 요청합니다. 사용자가 다른 표현으로 묻는다면 그 표현을 동의어로 추가합니다.

데이터 그래프는 게시 시점의 복사본이므로 원천 테이블 변경이 자동 반영되지 않습니다. 관리자 > 온톨로지 > 데이터 그래프에서 다시 적재를 누르고, 앞으로는 다시 적재 주기를 정해 둡니다. 상태가 「정의 변경됨」이면 다시 게시해야 반영됩니다.

KPI가 승인됐는지, 관리자 > 온톨로지 > 의미 뷰에서 「게시됨」인지(「미게시」나 「KPI 변경됨」이면 게시 또는 다시 게시), 채팅 활용에서 KPI 미리 실행이 켜져 있는지를 차례로 봅니다. 모두 맞는데도 없으면 질문에 「최근」처럼 기준이 불분명한 말이 있는 것일 수 있으니 기간이나 대상을 구체적으로 적어 다시 질문합니다.

그렇지 않습니다. 툴 개수는 허용된 도구 범위를 보여줄 뿐입니다. 목적에 꼭 필요한 도구와 데이터만 노출해야 권한을 안전하게 관리하고 AI의 작업 범위도 명확하게 유지할 수 있습니다.

연결한 Skill들의 지침(system prompt)과 도구가 하나로 합쳐져, 에이전트 하나가 모두 씁니다. 화면에는 cross-domain merge 모드로 표시됩니다. 매출과 재고처럼 함께 묻는 일이 많은 Skill끼리 묶으면 한 번의 질문으로 두 데이터를 함께 답합니다.

externalUserRef(외부 사용자 식별자) 단위입니다. 외부 서비스가 이 값을 어떻게 채워 보내는지에 따라 실제 제한 효과가 달라집니다.

네. 개별 지정해 두면 이후 전역 기본 모델이 바뀌어도 그 외부 연동 에이전트는 영향받지 않습니다. "왜 이 에이전트만 옛날 모델을 쓰지?"라는 문의의 흔한 원인이니 참고하세요.

관리자 > 권한 > 사용자 속성 정의에서 해당 속성을 먼저 정의해야 합니다. 정의가 없으면 표시 자체가 되지 않습니다.

기본 설정 탭의 슬라이드 메뉴 표시가 비활성(기본값)인 경우입니다. 이때는 대시보드 화면 오른쪽 위에 새로 만들기 대신 화면 업로드만 보입니다. 활성으로 바꾸고 그 카드의 저장을 누릅니다.

채팅 모니터링은 지금 응답을 만들고 있거나 사용자 확인을 기다리는 채팅이 있는지 실시간으로 확인하는 화면이며, 진행 중인 채팅을 강제종료할 수도 있습니다. 운영 로그는 특정 세션의 질문·응답·Skill·도구 호출·오류 원인을 상세하게 추적하는 데 사용합니다.

기간과 검색 조건으로 세션을 찾은 뒤, 좌측 목록에서 해당 세션을 선택하세요. 우측 상세 화면에서 대화 내용과 처리 과정을 턴 단위로 확인할 수 있습니다.

네. 세션 상세에는 질문·답변 원문과 도구 호출 정보가 포함될 수 있으므로, 운영 목적상 필요한 관리자에게만 접근 권한을 부여하는 것이 좋습니다.