외부 연동 에이전트
하나의 Skill을 여러 외부 서비스에 재사용할 수 있도록, Skill 1개를 외부 연동 에이전트 여러 개에 연결해 관리합니다.
aisight Agent는 사내 사용자가 대화로 데이터를 분석하는 제품 기능(채팅, Tableau 대시보드 안에서의 대화 등)입니다. 이 페이지의 외부 연동 에이전트는 Skill을 aisight 밖의 서비스에 붙이기 위해 관리자가 발급하는 연결 단위입니다.
위치: 관리자 > 운영 > 에이전트 (외부 노출)
목록 화면에는 이름/slug/설명, 상태, backing Skill(1~4개), LLM 모델, 추천 질문(세트·질문 수), 분당 제한, 수정일이 나오고, 이름·slug·설명·Skill로 통합 검색할 수 있습니다.
새 외부 연동 에이전트 생성하기
외부 서비스에 노출할 채팅 에이전트를 만듭니다. backing skill 1~4 개와 외부 표시 메타데이터를 입력하세요.
- slug (URL 식별자): 외부 노출 URL에 쓰이는 고유 식별자를 입력합니다 (예:
wholesale-sales). - 이름 / 설명: 설명은 선택 항목이며 외부 표시용입니다.
- backing skill (1~4개): 이름·slug로 검색해 연결합니다. 2개 이상 선택하면 cross-domain merge 모드로 전환돼 system prompt와 도구가 하나로 합쳐집니다.
- 활성화 토글: 켜 둡니다. 도구 진행 표시 방식은 기본값이 phase status입니다.
- 분당 호출 제한:
externalUserRef(외부 사용자 식별자) 단위로 걸리며, 기본값은 20/min입니다. - LLM 모델: 개별 지정하거나 "글로벌 기본 사용"을 선택합니다. 미지정이면 전역 기본값을 따릅니다.
API 키 발급과 추천 질문 세트는 생성 후 상세 화면에서 별도로 설정합니다.
backing skill을 2개 이상 연결하면 어떻게 되나요?
연결한 Skill들의 지침(system prompt)과 도구가 하나로 합쳐져, 에이전트 하나가 모두 씁니다. 화면에는 cross-domain merge 모드로 표시됩니다. 매출과 재고처럼 함께 묻는 일이 많은 Skill끼리 묶으면 한 번의 질문으로 두 데이터를 함께 답합니다.
분당 호출 제한은 무엇을 기준으로 세나요?
externalUserRef(외부 사용자 식별자) 단위입니다. 외부 서비스가 이 값을 어떻게 채워 보내는지에 따라 실제 제한 효과가 달라집니다.
외부 연동 에이전트마다 LLM 모델을 다르게 쓸 수 있나요?
네. 개별 지정해 두면 이후 전역 기본 모델이 바뀌어도 그 외부 연동 에이전트는 영향받지 않습니다. "왜 이 에이전트만 옛날 모델을 쓰지?"라는 문의의 흔한 원인이니 참고하세요.
관리 대상 외부 연동 에이전트가 늘어날수록 slug와 이름이 겹치지 않도록 신경 써야 합니다.
마지막 수정: