데이터 연결
모델 설정 다음 단계입니다. AI가 테이블·컬럼·문서의 의미를 이해하고 사용자 권한 안에서 정확한 답을 만들 수 있도록, 데이터 원천을 연결하고 구조·통계·설명을 정리합니다.
데이터에서 답변까지
- 데이터 소스 등록: DB, Excel/CSV, Tableau 같은 데이터 원천을 연결합니다.
- 구조·통계·설명 sync: 테이블과 컬럼의 구조·특성·업무 의미를 AI가 참고할 수 있게 정리합니다.
- 데이터 분류와 접근 제어: 데이터 성격에 따라 분류하고, 민감 데이터는 사용자·그룹·범위 컬럼 기준으로 접근을 제한합니다.
- 지식 문서 연결: 규정·매뉴얼·보고서 같은 비정형 자료는 지식 위키로 AI가 검색·인용할 수 있게 관리합니다.
- 온톨로지: 업무 용어(약칭·사내 용어)·KPI 산식·데이터 관계를 온톨로지에 정의하면, AI가 승인된 업무 정의에 따라 답변합니다.
- 커넥터 허용: 메일·일정·사내 업무 시스템처럼 채팅에서 연결해 쓸 커넥터는 커넥터 허용에서 관리자가 허용한 것만 사용자에게 보입니다.
모델 설정을 먼저 마쳐 두세요
원본 DB 컬럼에 설명(코멘트)이 있으면 그대로 가져오고, 없으면 LLM이 설명을 자동으로 만듭니다. 설명 자동 생성은 모델 설정에서 등록한 모델을 쓰므로, 모델 설정을 마친 뒤 데이터를 연결해야 중간에 되돌아가지 않습니다.
연결한 데이터를 실제 질문에 쓰려면 다음 단계에서 Skill을 만들어야 합니다.
작업 가이드
데이터 소스채팅이 참고할 회사 내부 데이터의 원천을 등록하고 관리합니다Data SpaceTableau·Hive·Impala처럼 느린 원본을 미리 복사해 두고 빠르게 조회하는 고급 기능입니다Select AIOracle 데이터 소스에서 Select AI로 자연어 질문을 SQL로 바꾸고, aisight 채팅과 정확도·시간을 비교합니다지식 위키와 그라운딩자료를 올리면 카테고리·소그룹까지 자동 정리해, 챗으로 바로 물어볼 수 있는 사내 지식 저장소를 만듭니다온톨로지업무 용어·KPI·데이터 관계를 실제 테이블·컬럼에 매핑해, 채팅 답변이 일관된 업무 정의를 따르게 합니다커넥터 허용사용자가 채팅에서 연결해 쓸 수 있는 커넥터를 관리자가 허용하고 설정합니다제공 커넥터 설정aisight가 제공하는 Microsoft 365·Tableau 커넥터를 설정하는 방법입니다
마지막 수정: