Data Space (느린 원본 통합)

느린 원본 데이터를 aisight 안에 미리 복사해 두는 통합(Integration)과, 통합된 사본을 모아 관리하는 Data Space 화면을 설명합니다.

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느린 원본은 통합으로 관리하기

Tableau, Hive, Impala처럼 조회 속도가 느린 원본은 채팅에서 질문할 때마다 실시간으로 조회하면 응답이 느려집니다. 통합(Integration) 은 느린 원본 데이터를 미리 복사해 aisight 내부에 캐시처럼 들고 있는 기능입니다.

• 통합하지 않은 데이터 소스는 질문마다 원본 DB를 실시간 조회합니다.
• 통합해둔 데이터 소스는 미리 복사해둔 데이터에서 바로 가져와 응답 속도가 빨라집니다. 다만 사본이라 원본이 바뀌어도 자동 반영되지 않으므로, "재통합"으로 수동 재동기화하거나 스케줄(예: 매일 오전 6시)로 주기적 자동 갱신을 설정합니다.

Data Space는 통합된 사본들을 한 공간에서 모아 관리하는 화면입니다. 원본별(hive, impala 등) 테이블/SQL 목록, 출처·증분 여부·행 수 제한·스케줄, "재통합"(즉시 재동기화)·"통합 해제"(파일·스케줄·뷰만 삭제, 원천 데이터는 영향 없음), 컬럼별 타입·NULL 여부·통계·샘플 값·설명을 확인·설정할 수 있습니다.

SQL 통합은 여러 원본 테이블을 직접 SQL로 조합(JOIN)해 새로운 테이블을 Data Space에 저장하는 기능입니다. 여러 테이블에 흩어진 데이터를 미리 조인해 하나의 통합 테이블에서 바로 답을 얻거나, 주민번호 같은 민감 컬럼은 제외하고 필요한 컬럼만 선택해 원본의 민감 정보가 aisight로 넘어오지 않도록 제한하는 두 가지 용도로 씁니다.

마지막 수정: 2026년 10월 14일